ECG 心律失常分类

项目内容

围绕心电信号多类别识别，完成数据读取、信号切片、类别处理、模型训练和结果可视化。

实验设计

• 使用公开数据构建训练与验证流程
• 比较 CNN、序列模型等不同结构
• 观察训练曲线、混淆矩阵和分类指标
• 分析类别不均衡对结果的影响

项目采用公开数据集，页面只展示实验流程和聚合结果，不将其包装为医疗诊断产品。