推荐系统实践集

汽车推荐与检索

完成车型数据采集、预处理、BM25 检索，以及内容推荐、协同过滤和混合推荐，并通过 PyQt 构建桌面端交互界面。

个性化音乐推荐

使用 Django 搭建 Web 应用，将用户行为、内容特征和推荐逻辑组织成完整产品流程。

项目价值

这些项目让我从“实现算法”进一步走向“让算法成为可操作功能”，也帮助我理解数据质量、冷启动和反馈闭环等现实问题。